하룹 디자이너들의 수만개 이상의 병원전문디자인, 다차원모델 MYQPT3.0 개발 공식발표

By 하룹 | 2023년 10월 12일

안녕하세요 하룹 AI개발팀입니다. 저희 하룹은 병원장님(병원관계자분들) 그리고 AI개발자분들을 위해 항상 두가지 버젼으로 소식을 전달드립니다.

병원장님 전용

안녕하세요 명실공히 국내 압도적1위 병원마케팅 기업, 하룹입니다.
오늘 오전 본사에서는 매우 큰 프레젠테이션이 있었습니다. 바로 다차원모델 개발 발표였는데요,
하룹 디자이너들의 수만개 이상의 병원전문 디자인을 통한 다차원모델 MYQPT3.0이 개발이 발표되었습니다.

현재 스테이블디퓨전이나 최근에 새로 업데이트된 달리3등 이미지모델의 문제점은 아직도 남아있습니다.
바로 병원전문 디자인이 불가하다는점이죠. 한글폰트도 제대로 학습되지 못한 모델들이라는 점입니다.
또한 현재 대한민국 병원디자인의 멋진 디자인들을 흉내낼 수도 없죠.

그리하여 MYQPT2.0이 대폭 업데이트 될 예정입니다.

우선 2.0에서는 어느정도선에 한글 출력이 가능하게 되어, 전세계 유일 인공지능 이미지내 한글출력으로
내놓으라 하는 인공지능 권위자분들께도 초청받고, 수천억 규모의 AI기업으로부터 비밀리에 제휴협약요청을 받기도 하였습니다.

하지만 저희 하룹은 여기서 멈추지 않습니다. 저희는 2018년부터 그 어떠한곳보다 탄탄하게 쌓아올려온 AI기술력을 통해
더욱 강력한 병원전문 이미지 생성모델을 구성해나갈 예정입니다.

목표는 내년 초를 생각하고 있습니다. MYQPT3.0이 완료된다면…..
지금 일반인들은 상상하기 힘든 정말 놀라운 일들이 더욱 많이 벌어지게 될 것 입니다. 

AI개발자전용

하룹은 국내 병원 마케팅 분야에서 사실상 원조이며 최상위 기업으로써,
이미 현재 다른 업체들이 10년전 방식인 최적화니 로직이니 운운할때, 이미 2011년을 시작으로 2013년에는
그 로직을 연구하고 최신 로직을 가장 먼저 발견하고, 언제나 더 효율적이고 놀라운
새로운 병원마케팅의 트렌드를 만들어낸 곳입니다.

그 로직과 효율을 지속적인 기술 혁신과 프로그래밍 실력으로 업계의 표준을 높여왔습니다.
오늘날, 우리는 자랑스럽게 다차원 모델 MYQPT3.0의 개발을 발표하며,
이 모델은 병원 전문 디자인의 새로운 가능성을 제시할 것 입니다.

이번 프로젝트에서는 파이썬과 자바스크립트를 통해 서버와 클라이언트 사이드 로직을 구성하였으며,
Node.js와 Express.js를 활용하여 빠르고 확장 가능한 백엔드 서비스를 개발하였습니다.
리눅스 기반의 서버 환경에서 Nginx를 활용하여 로드 밸런싱과 리버스 프록시를 구현하였고,
윈도우 서버와 PuTTY를 통해 SSH 터널링과 보안 환경을 구축하여,
고객뿐만 아니라 개발자들의 편의성에도 더욱 많은 분들께서 노력해주셨습니다.

데이터 처리와 분석은 RDS(오라클,MySQL,마리아등 다 가능합니다) 및 Apache Spark와 Hadoop을 활용하여 진행되며,
머신 러닝 모델의 훈련과 평가는 대부분 개발자분들이 가장 많이 이용하는 TensorFlow와 PyTorch를 활용하였습니다.
또한, RESTful API와 gRPC 프로토콜을 통해 모델 서빙을 최적화하고,
Kubernetes와 Docker를 활용하여 컨테이너 기반의 마이크로서비스 아키텍처를 구축하였습니다.

또한 웹으로는 Python, 라라벨, Javascript, PHP등으로 구성하였으며, 메인을 WordPress로 두고 있는데
그 이유는 간단합니다. 하룹 내부의 WordPress 테마개발자들과 플러그인개발자 수준의 고차원 개발자들이 많기에
기본을 WordPress로 두고 있습니다. 웹쪽을 잘 아시는 전문가들은 대부분 알고 계십니다.
WordPress는 초보자들이 이용하기 좋지만, 그 이상으로 운영하려면, 사실 WordPress보다 그냥 직접 코딩하는게 훨씬 쉽다는것을요.
즉 초보수준 넘어가면, 더 복잡하고 어려운것이 WordPress입니다. 그렇기에 대부분 접근이 쉬워서 웹을 WordPress로 구성하다가
다양한 문제를 극복하지 못하고, 아예 다시 그냥 직접 코딩등 다른 방식으로 결국 웹을 처음부터 다시 구축하는 경우가 많죠.
하지만 하룹내에는 WordPress 코어와 함수를 자유자재로 다루는 최고수준의 전문가들도 상주하고 있습니다.

MYQPT2.0에서의 한글 출력 개선은 자연어 처리(NLP)와 컴퓨터 비전 분야의 최신 연구들을 통합하여 이루어졌으며,
OpenCV와 Dlib 등의 라이브러리를 활용하여 이미지 처리와 인식 기술을 개선하였습니다.
이를 통해, 하룹은 병원 전문 디자인 분야에서의 한글 폰트 학습과
병원전문 디자인 이미지 생성에 있어 새로운 표준을 세울 수 있을것으로 예상하고 있습니다.

이러한 기술적 도전은 전국적인 하룹의 수많은 고차원 인프라분들의 실력과
AI 기술력을 입증해나가는 데에 중요한 역할을 하고 있으며,

이를 기반으로 병원 마케팅의 미래를 재정의하고 더 나은 서비스를 제공할 수 있는 기반을 마련해나가고 있습니다.
하룹은 지속적인 기술 혁신을 통해 병원 마케팅 분야에서,
역시 원조다운 비교 불가한 더욱 높은 수준의 성과를 이루어낼 것으로 90%이상으로 예측되며,
이는 미래의 병원 마케팅 경험을 향상시키는 데에 기여할 것입니다.

이에 대한 모든 데이터근거로 기간을 책정해보자면,
이러한 시기로 전환되는데에는 200일 내외, 즉 앞으로 6개월 내외로 예측되고 있습니다.