병원 A.I 인공지능 챗봇 (현재는 일부 과목만 가능)

450만원, 약10일 ~ 7,500만원, 약300일

하룹이 2018년부터 준비해온 인공지능 기술력을 통해, 매우 우수한 인공지능 챗봇개발이 가능합니다.
현재로써 병원 A.I애드파인더를 통한 인공지능개발의 경우 치과, 정형외과, 피부과, 한의원, 동물병원, 내과, 요양병원, 성형외과가 가능하며, 점진적으로 안과, 비뇨의학과, 산부인과, 항외과등 지속적으로 확장될 예정입니다.

인공지능 챗봇은 총 세가지 타입이 있습니다.

1.초대량 데이터학습을 통한 개발
초대량 데이터학습을 통한 개발은, 실제 A.I모델을 직접 개발하는 것으로써, 완벽한 A.I를 탄생시킬 수 있다는 장점이 있습니다. 모든 구성한 데이터를 기반으로 인공지능을 작동시킬 수 있기에, 원하는 어떠한 방식에 자신만의 인공지능을 만들 수 있는 수준으로 개발이 가능합니다. 하지만 단점으로는, 최소 질문과 답변의 프롬프트쌍이 최소 5만개 이상을 쌓아야하며, 제대로 문제없이 작동하려면 10만개 이상이 되어야하는 단점과, 치명적인 단점은 이상한 답변을 할 경우 이것을 재학습시켜야 하는데, 데이터가 많고, 학습량이 많을수록 인공지능 학습비용이 계속 높아지는 매우 큰 단점이 존재하며, 쿼리당 비용이 높기에, 한번 대화당 600원도 소진될 수 있기에 장단점이 분명히 존재합니다. 즉 초대량 데이터학습을 통한 개발은 데이터학습비용과 개발비 모두가 높은 치명적인 단점이 있습니다. 초대형병원에 경우 또는 충분히 비용적인 측면이 크게 상관이 없으며, 10만건 이상에 데이터를 충분히 만들 수 있는 경우, 직접 자체적인 인공지능 모델을 개발하여, 완벽한 해당 병원만의 A.I를 개발할 수 있습니다. 단 완벽한 해당병원만의 인공지능을 만들어 낼 수 있는 매우 큰 장점이 있습니다.

데이터개발량 100건당 40만원, 1일 (건당 4천원)
데이터 1000건당 300만원, 10일 (건당 3천원)
데이터 1만건당 2,000만원, 100일 (건당 2천원)
데이터 5만건당 7,500만원, 300일 (건당 1500원)

이외 데이터양에 따른 학습비용이 추가로 발생됩니다.

실제 다양한 경험을 통해, 머신러닝 딥러닝에서는, 데이터가 5만건은 넘어야 진짜 인간처럼 대부분에 패턴에 자연스러운 대답이 가능한것으로 보고있습니다.

2.일부 벡터데이터 실시간 학습을 통한 개발
벡터데이터를 통한 실시간 학습을 통한 개발은, 데이터학습을 통해 개발하는것보다 난이도가 매우 쉽습니다. 이것은 벡터데이터를 구성하여, A.I가 토큰을 통해 벡터데이터에 내용을 검색후 그를 기반으로 답변을 생성하는 방식입니다. 장점은 데이터학습량이 거의 없더라도 매우 자연스러운 대답이 가능하다는점이고, 단점은 데이터량이 많을수록 벡터데이터 검색을 제대로 못할 수 있기에, 대답에 정확도가 떨어질때가 종종 발생한다는 점입니다. 데이터량은 상관없으나, 데이터량이 너무 많으면 성능이 하향될수도 있다는 단점이 존재합니다.

원하시는 데이터셋을 어느정도 직접 전달해주시면 됩니다. 하지만 너무 많은 데이터셋은 권장드리지 않습니다.(데이터셋이 너무 많으면 AI검색시도가 실패하게 됩니다)

벡터데이터셋 데이터베이스 구축 850만원, 약 15일
데이터양에 따라 추가비용이 발생됩니다. 1데이터 등록당 2만원
(벡터데이터방식은 초대량방식과 반대로, 너무 많은 데이터추가시, 실시간검색에 실패하여, 제대로 응답하지 않은 상황이 발생될 수도 있습니다.)

3.하룹에서 개발한 A.I애드파인더 모델을 통한 개발
하룹에서 개발한 A.I애드파인더 모델을 통해 개발을 하는 경우, 장점은 구축이 너무 쉽다는것이고, 데이터학습자체가 필요가 없습니다. 이미 하룹에서는 과목별 수십만개 이상에 엄청난 데이터를 학습시켜놓았기에, Haroop_ADFINDER_AI_Model을 이용하시면, 과목별로 추가적인 데이터를 구성할 필요없이, 바로 A.I도입이 가능하다는 장점이 있습니다. 단점으로는 추가학습을 시키려면, 그에 따른 초대량 학습방식을 통해 학습을 시켜야 하므로, 완벽하게 원하는대로 학습을 시키기 위해서는 초대량학습모델이나 벡터데이터 실시간 학습을 통한 A.I개발을 권장드립니다. 단 애드파인더에서 일부 학습이 가능하므로, 어느정도에 추가학습도 가능하나, 이미 애드파인더 모델 자체가 초대량데이터로 구성된 모델로써, 초대량모델이나 벡터데이터모델보다는 추가 학습량에 제한이 존재합니다.

병원전용A.I 애드파인더 모델을 통한 개발, 450만원, 약 10일

우리 병원에게 필요한 추천 개발사항

각종 병원전용 게시판 개발

병원전용 가입형개발

병원 퀵메뉴 개발

병원 헤더메뉴 스타일 추가개발

인터렉티브웹 모션그래픽 개발

병원전용 섹션 추가개발

병원 간편상담신청 개발